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Autores

Ewerton Silva, Tiago Carvalho, Anselmo Ferreira e Anderson Rocha.

Descrição

Apresentamos aqui uma nova abordagem para detectar adulterações de imagens (copy-move forgery) em multi escala e processos de seleção. A partir de uma imagem com suspeita de adulteração, extraímos dados relativos a mensuração e rotação de elementos para identificar possíveis correspondências entre eles. Elementos correspondentes são agrupados em clusters para cada região da imagem, baseado em detalhes geométricos. Com isso, elaboramos uma representação de imagem em multi escala. Para cada escala, examinamos os grupos gerados utilizando ferramentas robustas para rotação e parcialmente robustas para compressão, o que diminui consideravelmente o espaço de buscas por regiões duplicadas, produzindo um mapa de detecção. A decisão final é tomada com base em processos de seleção entre todos os mapas de detecção.

Publicação relacionada

E. Silva, T. Carvalho A. Ferreira, and A. Rocha. Going deeper into copy-move forgery detection: exploring image telltales via multi-scale analysis and voting processes. Elsevier Journal of Visual Communication and Image Representation (JVCI), vol. 29, pp. 16-32, 2015. [doi].

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