Autores
Anderson Rocha, Daniel C. Hauagge, Jacques Wainer e Siome Goldenstein.
Descrição
Esta base de dados é o resultado de cinco meses de trabalho em centros de distribuição de produtos frutíferos. As imagens capturadas possuem fundo claro e neutro, com resolução de 1024 x 768 pixels, geradas por uma câmera de modelo Canon PowerShot P1. Para os experimentos, a resolução foi diminuída para 640 x 480. A base de dados contem 15 diferentes categorias de produtos: Ameixa (264), Batata Ágata (201), Batata Asterix (182), Caju (210), Cebola (75), Laranja (103), Limão Taiti (106), Kiwi (171), Maçã Fuji (212), Maçã Granny-Smith (155), Melancia (192), Melão (145), Nectarina (247), Pera Williams (159) e Pêssego (211), totalizando 2633 imagens.
Publicação relacionada
Rocha, A.; Hauagge, D. C.; Wainer, J.; Goldenstein, S.; Automatic fruit and vegetable classification from images. Computers and Electronics in Agriculture, vol. 70, no. 1, Jan 2010, pp. 96-104. [doi].