A+ A- Acessibilidade
EnglishPortuguese
Buscar

Autores

Waldir Almeida; Fernanda A. Andaló; Rafael Padilha; Gabriel Bertocco; William Dias; Thiago Resek; Ricardo da S. Torres; Jacques Wainer; Anderson Rocha.

Descrição

A base de dados Mobile Presentation-Attack é destinada ao estudo dos ataques de apresentação, também conhecidos como tentativa de fraude, e sua aplicação em sistemas de reconhecimento facial em dispositivos móveis. A base consiste em frames mostrando tentativas genuínas de desbloquear um smartphone, bem como dois tipos de ataques: utilização de impressões (em papel) do rosto do usuário e utilização de displays eletrônicos com uma imagem do rosto do usuário.

Publicação Relacionada

Waldir R. Almeida, Fernanda A. Andaló, Rafael Padilha, Gabriel Bertocco, William Dias, Ricardo da S. Torres, Jacques Wainer, Anderson Rocha. “Detecting face presentation attacks in mobile devices with a patch-based CNN and a sensor-aware loss function“. In: PLoS ONE, 2020. [doi].

EnglishPortuguese