O crescente número de publicações falsas criadas por “fábricas de artigos” representa um grande desafio para a integridade científica. Analistas de integridade normalmente se baseiem em pistas textuais e visuais para identificar artigos falsos, mas determinar quais trabalhos merecem uma investigação mais aprofundada pode ser bastante difícil.
Para enfrentar esse desafio, o trabalho apresentado em novo artigo desenvolveu uma nova metodologia para análise de proveniência, que rastreia e agrupa automaticamente figuras e documentos suspeitos. A abordagem agrupa publicações de cada fábrica de artigos, analisando suas figuras e identificando elementos duplicados e manipulados.
A nova abordagem conseguiu identificar e vincular artigos produzidos sistematicamente em diferentes conjuntos de dados, apontando as figuras reutilizadas e manipuladas. A técnica proposta oferece uma solução promissora para identificar publicações fraudulentas, podendo ser uma importante ferramenta de apoio à integridade científica.
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