Por Juliana Vicentini
Pesquisadores do Recod.ai explicaram como o modelo protege os usuários antes que recebem a mensagem maliciosa
Golpes por mensagem de texto estão cada vez mais sofisticados para induzir às pessoas a clicarem em links que podem resultar no hackeamento de celular, extração de dados pessoais e prejuízos financeiros. Por isso, pesquisadores do Recod.ai explicaram à EPTV, afiliada da Globo, como a Inteligência Artificial é utilizada para monitorar esses conteúdos para evitar fraudes.
Durante a reportagem, Stephane Schwarz, doutora em Ciência da Computação pela Unicamp, explicou que a plataforma protege instituições financeiras e clientes, que são as principais vítimas. Ela funciona por meio de modelos de IA que fazem a intermediação entre o provedor do conteúdo e a mensagem, bloqueando conteúdos golpistas antes que cheguem ao usuário.
“A solução olha basicamente para diversos elementos dessa mensagem, a fim de extrair informações que nos deem um conhecimento se aquilo é verdadeiro ou não. Nós podemos analisar a parte gramatical e coisas anexadas como link. Desse link, a gente pode extrair informações como, quem criou, quando foi criado e se ele ainda é válido”, explicou a pesquisadora.
O modelo possui uma capacidade de processamento robusta. “Nós estamos falando aqui de 24 horas, vezes 60 minutos, vezes 60 segundos, vezes 18 mil por segundo, então, dá milhões de mensagens. Se apenas 0,01% for golpe, nós estamos falando em mais de 200 ataques no dia. Hoje, as pessoas são protegidas com plataformas como essa, sem saber”, completou Anderson Rocha, coordenador do Recod.ai e orientador da tese de doutorado.
A plataforma saiu do laboratório e está em operação em uma empresa sueca que atua na área de tecnologias comunicacionais. Nesse momento, ela já pode ter evitado que você recebesse mensagens fraudulentas, contribuindo para a diminuição de golpes e fortalecendo a segurança.
Para saber mais:
SCHWARZ, S. F.; FONSECA, P. ROCHA, A. (2025). Smishing detection from a messaging plataform view. IEEE Access.
SCHWARZ, S. F.; FONSECA, P. ROCHA, A. (2025). Zero-training fraud detection in a large messaging plataform? IEEE Xplore.
VICENTINI, J. (2026). IA detecta golpes em mensagens de texto, Jornal da Unicamp.
VICENTINI, J. (2026). IA que detecta golpes por SMS é destaque no Jornal da Unicamp – Recod, Recod.ai.
CASTRO, Y. (2026). IA criada na Unicamp identifica golpes por SMS, G1.
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Material produzido com o apoio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), Brasil (Processo nº 2025/26523-7), vinculado ao Projeto Horus do Recod.ai (Processo nº 23/12865-8).