Por Juliana Vicentini
Pesquisador explica sobre os modelos de IA utilizados na identificação de conteúdos suspeitos
A reportagem publicada pela La Revue des Médias, do Institut National de L´audiovisuel (INA), aborda o uso de IA no período eleitoral e os desafios da checagem de informações para detectar conteúdos manipulados.
Anderson Rocha, professor da Unicamp, apresentou o Pixel-Inconsistency, Detect and Locate e FakeScope, modelos que possuem taxa de 95% de acerto na análise de imagens e vídeos, a qual é validada por especialistas.
O coordenador do Recod.ai explicou que essas metodologias não estão abertas para o público, pois “isso poderia dar aos produtores de conteúdo via IA a oportunidade de modificá-los a ponto de escaparem ao controle do programa”.
O veículo francês ainda compartilhou os resultados parciais do projeto VigIA, iniciativa que une jornalistas e pesquisadores da Agência Lupa, Recod.ai, FAAP e Meedan para monitorar o uso da IA durante a campanha política.
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Material produzido com o apoio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), Brasil (Processo nº 2025/26523-7), vinculado ao Projeto Horus do Recod.ai (Processo nº 23/12865-8).