A+ A- Acessibilidade
Buscar

SHELL-LLM: Orquestrador de LLMs para múltiplos agentes e fontes heterogêneas de dados aplicado à Exploração e Explotação de Campos de Óleo e Gás

Descrição

Por meio de grande capacidade de processamento de linguagem natural de LLMs (Large Language Models), Shell-LLM busca construir um sistema multiagentes capaz de auxiliar na tomada de decisão em problemas da Gestão de Campos de Petróleo, tanto nas atividades de engenharia quanto nas de suporte e gerenciamento. O sistema, objetivo deste projeto, será capaz de encontrar, agregar e formatar informações de forma segura, auxiliando o processo de tomada de decisões.

O projeto opera com duas frentes principais:

  1. Compliance: trabalha com informações de documentos da empresa, extraindo dados de interesse específicas e relacionando diferentes documentos para responder às perguntas dos usuários;
  2. Utilização de dados de simulação de reservatórios de petróleo para extrair dados de interesse, apresentá-los ao usuário e gerar novos insights a partir deles, podendo até direcionar a coleta de novas informações na criação de esboços de novas simulações numéricas.

Duração

2026-2028

Apoio

Shell

Coordenação

Prof. Marcos Raimundo (coordenador)
Prof. Anderson Rocha (vice-coordenador)
Prof. Guilherme Daniel Avansi (associado / Cepetro / Unicamp)
Prof. Gabriel Bertocco (associado)