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Discover: Abordagem Integrada Orientada a Dados para Verificação de Inconsistências Semânticas

Descrição

Nesta projeto, desenvolvemos técnicas que permitem a análise de objetos de mídia digital em diferentes formatos (imagem, vídeo, áudio e texto) a partir de seu contexto. Informações contextuais podem ser aproveitadas para entender a semântica por trás desses objetos digitais, o que viabiliza a elaboração de soluções de verificação de fatos capazes de mitigar o efeito de notícias falsas, desinformação e propaganda política falsa. Para isso, seguindo princípios da ciência cognitiva, podemos analisar os objetos digitais sob três perspectivas diferentes:
[1] como artefatos tecnológicos; [2] como fontes de informação; e [3] como plataformas para transmitir ideias, despertar emoções e convencer alvos específicos. As técnicas forenses tradicionais utilizadas até o momento se concentram sobretudo na primeira perspectiva. Através do exame de um ativo, como um sinal digital, o objetivo costuma ser detectar qualquer possível artefato relacionado a inconsistências de nível de pixel ou nível físico (por exemplo, em relação a compressão, ruído do sensor, iluminação, sombras) para estabelecer sua autenticidade. Tais estudos são fundamentais e podem fornecer informações importantes sobre a manipulação. No entanto, a abordagem única de objetos digitais enquanto artefatos tecnológicos não é suficiente, pois limita substancialmente as análises. Olhar para o contexto, analisando conjuntamente diferentes modalidades e múltiplos ativos relacionados, ajuda-nos a compreender como diversas manipulações de objetos de mídia digital são realizadas.

Duração

2020 – 2023.

Apoio

Agência de Projetos de Pesquisa Avançada da Defesa (Defense Advanced Research Projects Agency – DARPA/ US).

Coordenador(a)

Prof. Edward Delp (coordenador nos EUA/ Purdue University).
Prof. Anderson Rocha (coordenador no Brasil).

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