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DéjàVu: Feature-Space-Time Coherence from Heterogeneus Data for Media Integrity Analytics and Interpretation of Events

Descrição

Neste projeto de pesquisa, focamos na sincronização de eventos específicos no espaço e no tempo (coerência X), verificação de fatos e mineração de pessoas, objetos e conteúdos de interesse de fontes heterogêneas, incluindo – mas não limitado a – internet, redes sociais mídia e imagens de vigilância. Para isso, buscamos aproveitar as informações de várias fontes midiáticas e sincronizar as múltiplas informações textuais e visuais em torno da posição de um evento ou objeto, bem como ordená-las de forma a permitir uma melhor compreensão sobre o que aconteceu antes, durante e logo após o evento. Depois de organizar os dados automaticamente e entender a ordem dos fatos, podemos elaborar e aplicar soluções para minerar pessoas ou objetos de interesse para análise e rastreamento de suspeitos, checagem de fatos ou até mesmo entendimento de aspectos da natureza evento analisado. Além disso, ao explorar as possíveis conexões existentes entre diferentes informações, pretendemos projetar e desenvolver ferramentas de análise de integridade de mídia para sugerir a ocorrência de falsificações, presença de conteúdo sensível (por exemplo, violência e pornografia infantil) e padrões de disseminação de objetos de multimídia online . Com a crescente complexificação de crimes digitais e ameaças terroristas, além da disseminação de notícias falsas, nosso objetivo principal é usar as soluções desenvolvidas para auxiliar a resposta a quatro perguntas importantes na perícia forense: “quem”, “em que circunstâncias”, “por que” e “como”, identificando características e circunstâncias em que um evento ocorreu.

Duração

2017 – 2022.

Apoio

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP).

Coordenador(a)

Prof. Anderson Rocha.

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