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HORUS: Técnicas de Inteligência Artificial para Identificar e Prevenir Realidades Sintéticas

Descrição

O Projeto Horus é um empreendimento ambicioso e multidisciplinar que visa contribuir para o cenário da pesquisa em inteligência artificial e para a confiança na mídia digital. Composto por cinco diferentes linhas de pesquisa interconectadas – (A) Aprendizado robusto de características; (B) Reconhecimento de conjuntos abertos; (C) Aprendizado auto supervisionado; (D) Aprendizado de múltiplas modalidades; e (D) Técnicas de fusão – o projeto busca enfrentar desafios críticos no desenvolvimento da IA, como melhorar a generalização dos modelos, possibilitar a compreensão entre modalidades e promover paradigmas de aprendizado auto-supervisionado. As linhas de pesquisa servem como espinha dorsal para o desenvolvimento de oito aplicações diversas que englobam desafios urgentes na era digital. Essas aplicações incluem: (A1) Detecção de deepfake; (A2) Detecção geral de mídia sintética; (A3) Atribuição de autoria, reforçando a autenticidade e a integridade do conteúdo; (A4) Detecção de phishing, protegendo usuários contra atividades maliciosas online; (A5) Checagem de fatos, promovendo a precisão da informação e combatendo a desinformação; (A6) Detecção de falsificação científica, preservando a credibilidade de publicações acadêmicas; (A7) Detecção de ataques de apresentação e injeção, prevenindo ameaças cibernéticas em vários domínios biométricos; e (A8) Detecção baseada em IA de pornografia infantil, incrementando esforços para proteção de populações vulneráveis.

O projeto representa uma mudança de paradigma na pesquisa em inteligência artificial, colocando os humanos em primeiro plano, pavimentando o caminho para aplicações tecnológicas éticas e confiáveis. Este trabalho visa entregar para a sociedade novas soluções para um ambiente digital mais confiável e seguro.

Duração

2024 – 2029.

Colaboradores

Instituto Nacional de Criminalística, Polícia Federal (INC/ DPF) – Brasil
Agência Lupa – Brasil
Griaule Inc. – Brasil
Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) – Estados Unidos
Retraction Watch – Estados Unidos
Center for Intelligent Systems (CIS, EPFL) – Suíça
Center for Digital Trust (C4D, EPFL) – Suíça
École des Sciences Criminelles (University of Lausanne) – Suíça
Witness.org – Estados Unidos
Polícia de Dubai – Emirados Árabes
Amped Software – Itália
Sinch Inc. – Suécia / Brasil
Motorola / Lenovo – Brasil / China

Coordenador(a)

Anderson Rocha.
Hélio Pedrini (co-coordenador).

Oportunidades