Recod
Início
Sobre
Oportunidades
Novidades
Equipe
Publicações
Projetos
VIVA BEM: Hub de Inteligência Artificial para Saúde e Bem-Estar
HORUS: Técnicas de Inteligência Artificial para Identificar e Prevenir Realidades Sintéticas
OROGENE: Machine Learning for Energy
H.IAAC: Hub de Inteligência Artificial e Arquiteturas Cognitvas
Recod.ai na mídia
Outros
Agenda
Códigos e Bases
Relatórios
Contato
A+
A-
Acessibilidade
Buscar
Recod
Unicamp - Universidade Estadual de Campinas
Início
Sobre
Oportunidades
Novidades
Equipe
Publicações
Projetos
VIVA BEM: Hub de Inteligência Artificial para Saúde e Bem-Estar
HORUS: Técnicas de Inteligência Artificial para Identificar e Prevenir Realidades Sintéticas
OROGENE: Machine Learning for Energy
H.IAAC: Hub de Inteligência Artificial e Arquiteturas Cognitvas
Recod.ai na mídia
Outros
Agenda
Códigos e Bases
Relatórios
Contato
LinkedIn
Instagram
Início
»
Equipe
»
Rafael Padilha
Rafael Padilha
Colaboradores
Projeto:
Supervisão: Anderson Rocha
E-mail
rafael.padilha [at] ic.unicamp.br
Áreas de interesse:
Computação forense
Aprendizado de máquina
Visão Computacional
Inteligência artificial explicável
Currículo Lattes
Notícias
Todas
Notícia
Pesquisa desenvolvida no Recod.ai ganha prêmio de Melhor Tese de Doutorado em Ciências da Computação do Brasil
Imprensa
Recod.ai no Profissão Repórter: entendendo sistemas de reconhecimento facial e seus riscos
Oportunidade
Oportunidade: Iniciação Científica em Grandes Modelos de Linguagem (nova vaga)