Meu vínculo: Doutorado no Instituto de Computação (UNICAMP).
Pesquisa atual: O campo do aprendizado de máquina está se expandindo rapidamente. No entanto, para que a sociedade possa utilizar essas ferramentas de forma eficaz, a confiança é essencial. Desafios como dados enviesados e modelos complexos e difíceis de interpretar podem comprometer essa confiança. Para lidar com essas questões, surgiu o campo da inteligência artificial explicável. Em particular, sistemas de credit scoring exigem tanto transparência quanto confiabilidade. Esta pesquisa tem como foco o desenvolvimento de técnicas, com o uso de ferramentas de explicabilidade, para tornar um sistema de credit scoring mais compreensível e confiável, visando à melhoria do desempenho, da justiça e da explicabilidade. Colaboro com o projeto H.IAAC.
Quem sou eu: Gosto de academia, minecraft e animes.