Você conhece os desafios de ensinar um smartwatch a conhecer o perfil do seu usuário e reconhecer atividades cotidianas?
Confira o segundo post da nossa série de publicações sobre as 10 aplicações do projeto Viva Bem: Hub de IA para Saúde e Bem-Estar da Universidade Estadual de Campinas, em parceria com a Samsung Brasil.
A2. Perfil de Usuário e Reconhecimento de Atividades
Estudos sobre o uso de acelerômetros para reconhecer diferentes atividades existem há bastante tempo. O reconhecimento das características de como uma pessoa anda é utilizado, por exemplo, como um dado de biometria comportamental individual (cada indivíduo possui a sua assinatura). Coletar esses dados é uma tarefa complexa, pois envolve ensinar aos sensores como reconhecer um indivíduo a partir da seus movimentos (perfil do usuário), assim como reconhecer qual atividade ele está executando (reconhecimento de atividades).
O desafio, aqui, é saber determinar quais sensores são mais importantes para o reconhecimento dos indivíduos, e quais são mais importantes para a identificação das atividades. Para isso, os pesquisadores do Viva Bem trabalham no desenvolvimento de sistemas de recomendação eficiente de atividades, junto à identificação e otimização dos biosinais capturados pelos sensores do relógio. Com essas definições, dispositivos vestíveis como o smartwatch podem ser aprimorados, tanto com relação à coleta dos dados, como em relação às sugestões do relógio para que seu usuário execute suas atividades da melhor forma.
Saiba mais sobre as aplicações do projeto Viva Bem: Hub de Inteligência Artificial para Saúde e Bem-Estar clicando aqui.