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Novo artigo: The Golem – A General Data-Driven Model for Oil & Gas Forecasting

Você sabia que a indústria de petróleo e gás utiliza inteligência artificial para conhecer e prever mudanças em reservatórios? Simulações baseadas em princípios físicos são uma maneira de fazer previsões, mas modelos baseados em IA podem potencializar esse processo.

O pesquisador do Recod.ai Victor Martinez, especialista em tecnologias baseadas em IA para aplicação industrial na gestão de reservas de petróleo e gás, publicou novo artigo no qual apresenta um novo modelo que potencializa as previsões e amplia suas aplicações, podendo ser utilizado também em reservatórios de água. O trabalho integra o EPIC – Energy Production Innovation Center, um centro de pesquisa coordenado pela Unicamp e financiado pela Fapesp e pela Equinor.

O modelo desenvolvido por Martinez possui mais aplicações e suas previsões atingem altos índices de acuidade. Além disso, as previsões do modelo são capazes de se adaptar a diferentes cenários e condições, pois no processo de aprendizagem do algoritmo, torna-se capaz de reconhecer o comportamento das variáveis envolvidas.

Acesse o artigo na íntegra aqui.